産品價值
缺少高效數據處理(lǐ)手段
數據采集、預處理(lǐ)等工(gōng)作(zuò)的周期較長，方法不夠便捷，處理(lǐ)效率低下，無法快(kuài)速挖掘整理(lǐ)出完善優質的數據屬性供分(fēn)析應用，需要提升開發及治理(lǐ)效率。
沉澱數據價值挖掘困難
大(dà)量的曆史留存，沉澱的數據無法被有效識别、處理(lǐ)，挖掘其價值，沉澱數據難以變成數據“金礦”，又占用存儲空間，浪費成本。
缺乏數據生(shēng)命周期管理(lǐ)平台
内部數據的采集、傳輸、存儲、應用、開放(fàng)共享等全生(shēng)命周期流程的各個環節的規劃存在不合理(lǐ)現象；數據生(shēng)命周期各個環節的梳理(lǐ)利用、價值挖掘效率低，無數據生(shēng)命周期實體，過早進入沉澱期末。
數據質量管理(lǐ)措施延遲
數據冗餘、數據缺值、數據沖突等數據質量問題不能被及時發現和有效解決。需要建立規範的數據治理(lǐ)流程和考核機制等途徑加以完善，提供數據質量監控平台高頻質量數據。
平台定義
基于大(dà)數據和人(rén)工(gōng)智能技術打造的一站(zhàn)式數據整合能力平台和智能應用平台。集數據采集、融通、聚合、算法學習、管理(lǐ)、服務等功能于一體；并整合了新零售領域的常用數據資源、數據模型、标簽體系與多種數據智能應用。
平台能力圖譜
數據中台總體架構圖
産品優勢
實現業務與數據的閉環
支持多種格式的數據收集、存儲、開發和計算方案，靈活滿足企業各類業務場景創新。
一站(zhàn)式數據可(kě)視化加工(gōng)
數據收集、離線和實時計算、調度配置、ID打通、标簽計算等一站(zhàn)式數據可(kě)視化加工(gōng)。
多維度實現數據資産管理(lǐ)
從數據模型規範、數據全景視圖、數據指标體系、數據血緣追溯、數據質量監控等多維度實現數據資産管理(lǐ)
豐富的行業數據模型
豐富的新零售領域數據模型框架，包括數據資源、數倉模型、消費者标簽體系、推薦、預測算法模型等
支持人(rén)、貨、場的數據化運營、決策
支持企業内部多種異構應用系統、設備監控數據、日(rì)志數據、流數據等多類型系統和數據類型的集成，支撐人(rén)、貨、場的數據化運營、智能決策的數據應用
低門檻高效的大(dà)數據開發平台
無需掌握大(dà)數據特有的技能，即可(kě)快(kuài)速上手進行數據開發，降低開發門檻，滿足更多資源參與到數據中台的應用與數據開發管理(lǐ)工(gōng)作(zuò)中
核心價值
實現企業全域數據彙集
實現全域數據彙聚，并在此基礎上通過可(kě)視化的開發平台，把全域數據彙聚管理(lǐ)更完整和更有依據。通過數據開發平台，提供高效的數據開發通道。 建立了通過數據穿透業務，通過數據描述業務，通過數據評估業務的基礎。
提升企業數據治理(lǐ)水平
數據中台彙聚全域數據，可(kě)以從多角度、跨業務、長時間軸等不同的維度去(qù)探查數據質量，提供數據質量報告，實現企業級數據治理(lǐ)流程的閉環，提高數據變現能力。
業務數據應用系統開發效率提升
擁有更加準确、全面的高質量的數據，在企業内部的數據分(fēn)析、統計查詢應用的開發變得(de)非常簡單、快(kuài)捷。如(rú)産品BOM的查詢，可(kě)以支持現場運維人(rén)員根據故障信息，快(kuài)速定位問題部件(jiàn)、零件(jiàn)件(jiàn)号，通過數據應用快(kuài)速提交發貨單給核心運維倉庫，或提出采購申請至采購平台，提高客戶滿意度，在客戶服務端，體現出數據中台的業務價值。
降低數據平台使用門檻
數據中台内置DHH大(dà)數據計算引擎，并可(kě)以支持集成第三方引擎，如(rú)CDH等。支持Hive SQL，Spark SQL，DDL，Python，Hbase等多種數據開發語言。
核心場景
全域數據融通，建設數據增值生(shēng)态體
整合企業營銷、交易、服務、庫存、物流等一方數據，結合數據，以全局全景視角，滋養各業務闆塊，全域拉通，并進行交叉業态賦能，形成培育業務創新的土(tǔ)壤。
基于消費者360畫像的精準營銷
建設消費者生(shēng)命周期的标簽體系，繪制會員健康模型，精冷(lěng)預測顧客購買時間，有效提升活動ROI；融合精準廣告策略投放(fàng)，促進公域轉私域有效轉化。
商品選品組貨，提升銷售轉化
基于人(rén)-貨關系匹配輔助門店(diàn)選品鋪貨，有效提升商品動銷；通過關聯分(fēn)析和個性化推薦，支持品牌商品促銷組合、商品優惠組搭售策略，提升客戶體驗及銷售轉化。
智能配補調，構建供應鏈物流能力
結合庫存預測補貨周期與補貨量，指導供應鏈執行，保障端渠道商品銷量運轉，并構建人(rén)财物多維度供應鏈物流能力指标體系，提高執行效率、降低供應成本。
經營分(fēn)析
财務分(fēn)析
運營分(fēn)析
銷售分(fēn)析
成本分(fēn)析
市場分(fēn)析
銷售預測
産品預測
區域預測
型号預測
銷量預測
金額預測
客戶畫像
客戶分(fēn)類
客戶評級
交據金額
交易頻率
産品服務
競品分(fēn)析
競品數據
對比分(fēn)析
差異分(fēn)析
措施建議
成本評估
質量跟蹤
投訴建議
客服記錄
質量監控
故障原因
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