産品價值
AI中台緻力于解決 目前企業智能應用研發過程中存在的響應緩慢(màn)、效率低下問題 ，包括但(dàn)不限于：
“煙囪式”開發，項目成本高、不易集成，過程重複，缺乏能力沉澱；
研發環節繁多，缺少優化、協同、自(zì)動化輔助，業務響應緩慢(màn)；
模型研發缺乏标準指導，服務接口混亂，難以維護管理(lǐ)；
缺少統一的數據訪問渠道，數據獲取難、标準不一緻，重複的數據預處理(lǐ)與特征工(gōng)程；
缺少統一的模型運行、監控平台，以及更新、維護機制；
基礎資源分(fēn)散管理(lǐ)，未得(de)到充分(fēn)利用，造成浪費。
平台定義
AI中台是一套完整的智能模型全生(shēng)命周期管理(lǐ)平台和服務配置體系，基于數據平台服務，通過對智能服務的共享複用、對智能服務研發相(xiàng)關角色進行管理(lǐ)，以及研發流程的标準化、自(zì)動化，對前台業務提供個性化智能服務的迅速構建能力支持。
平台能力圖譜
AI中台總體架構圖
産品優勢
多層次可(kě)複用
對于算法、模型的标準化研發指導，以及可(kě)複用服務封裝能力；
服務統一化
統一的服務接口規範，支持服務的動态編排組合；
流程角色優化
研發流程拆分(fēn)優化，清晰的研發角色定義，支持任務并行與角色協作(zuò)，構建AI産品研發流水線；
自(zì)動化叠代
具備研發環節内部、環節之間的自(zì)動化叠代、流轉功能；
對接數據平台
數據中台或其他(tā)基礎數據服務對接，迅速接入标準化數據，乃至預處理(lǐ)數據；
運行監控、資源管控
提供統一的模型運行環境和監控能力，以及模型更新機制；統一資源管理(lǐ)，包括計算資源、存儲資源等，支持資源彈性調度。
核心價值
應用使能
提供全流程服務（ModelArts），分(fēn)層API和預集成方案。
框架
支持端、邊、雲獨立的和協同的統一訓練和深度學習推理(lǐ)框架。
芯片使能
芯片算子庫和高度自(zì)動化算子開發工(gōng)具。
IP和芯片
基于統一、可(kě)擴展架構的系列化AI、IP和芯片。
AI能力引擎
涵蓋了人(rén)臉識别、OCR、語音識别、NLP、圖像識别、知識圖譜、深度學習等多項成熟的AI能力。
智能服務賦能
括數據管理(lǐ)、服務管理(lǐ)、權限管理(lǐ)、資源管理(lǐ)和運維管理(lǐ)等模塊，升級企業智能化開發能力的同時，也在幫助企業集約化管理(lǐ)AI能力和資源，可(kě)以說是名符其實的智能化“基礎設施”。
核心場景
AI中台提供模型設計訓練、模型/算法庫、複用标注管理(lǐ)、監控服務等一系列相(xiàng)關AI緊耦合的能力支持
并且可(kě)集成智能硬件(jiàn)設備、移動終端、物聯網應用、虛拟現實産品等
智能語音交互
人(rén)臉識别
圖像識别
圖像搜索
自(zì)然語言處理(lǐ)
内容安全
數據可(kě)視化
大(dà)數據應用
印刷文字識别
機器翻譯
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